Python PIP

pip je standardni alat za upravljanje Python paketima (bibliotekama). Koristi se za instalaciju, ažuriranje i deinstalaciju Python paketa sa Python Package Index (PyPI) i drugih izvora. Evo nekoliko osnovnih komandi i upotreba pip alata:

Instalacija paketa

Za instalaciju Python paketa koristite pip install komandu, praćenu imenom paketa:

pip install ime_paketa
    

Ažuriranje paketa

Za ažuriranje instaliranih paketa na najnoviju verziju koristite pip install --upgrade komandu:

pip install --upgrade ime_paketa
    

Deinstalacija paketa

Za deinstalaciju paketa koristite pip uninstall komandu:

pip uninstall ime_paketa
    

Lista instaliranih paketa

Za prikaz liste instaliranih paketa koristite pip list ili pip freeze komande:

pip list
    

Kreiranje zahteva za instalaciju

Možete generisati datoteku koja sadrži listu paketa i njihovih verzija koje se koriste u projektu. Ovo se često radi sa requirements.txt datotekom:

pip freeze > requirements.txt
    

Instalacija paketa iz requirements.txt datoteke

Možete instalirati sve pakete navedene u requirements.txt datoteci koristeći pip install -r komandu:

pip install -r requirements.txt
    

pip je veoma koristan alat za upravljanje Python paketima i često se koristi za instalaciju dodatnih biblioteka koje su potrebne za razvoj projekata u Pythonu.

Rad sa regex-om u Pythonu

Regex (Regular Expressions) je moćan alat za pretragu i manipulaciju tekstualnim podacima. U Pythonu, možete koristiti modul re za rad sa regularnim izrazima. Evo nekoliko primera koji objašnjavaju kako raditi sa regex-om u Pythonu:

Pretraga uzorka u stringu

Za pretragu uzorka u stringu koristite modul `re`:

import re

tekst = "Ovo je primer teksta sa brojevima 12345 i 67890."
uzorak = r'\d+'  # Traži sve nizove brojeva

rezultat = re.findall(uzorak, tekst)
print(rezultat)
    

Zamena uzorka u stringu

Možete zameniti uzorak u stringu koristeći `re.sub()` funkciju:

import re

tekst = "Dobar dan, John!"
uzorak = r'John'
zamena = 'Jane'

novi_tekst = re.sub(uzorak, zamena, tekst)
print(novi_tekst)
    

Provera da li se uzorak podudara sa stringom

Koristite `re.search()` da proverite da li se uzorak podudara sa stringom:

import re

tekst = "Python je sjajan jezik za programiranje."
uzorak = r'Python'

if re.search(uzorak, tekst):
    print("Uzorak pronađen.")
else:
    print("Uzorak nije pronađen.")
    

Razdvajanje teksta na osnovu uzorka

Možete razdvojiti tekst koristeći `re.split()`:

import re

tekst = "Primer: 123,456,789"
uzorak = r','
delovi = re.split(uzorak, tekst)

print(delovi)
    

Korišćenje grupa u regex-u

Koristite grupe u regex-u da biste izdvojili podatke:

import re

tekst = "Email adresa: john.doe@example.com"
uzorak = r'(\w+\.\w+@\w+\.\w+)'
rezultat = re.search(uzorak, tekst)

if rezultat:
    email = rezultat.group(1)
    print("Pronađena email adresa:", email)
    

Ovo su osnovni koncepti za rad sa regex-om u Pythonu. Regex vam omogućava da definišete kompleksne uzorke za pretragu i manipulaciju tekstom.

Rad sa JSON-om u Python

Parsiranje JSON podataka

Za parsiranje JSON podataka koristite `json.loads()` funkciju koja pretvara JSON string u Python objekat:

import json

json_string = '{"ime": "John", "prezime": "Doe", "godine": 30}'
python_objekat = json.loads(json_string)

print(python_objekat["ime"])
print(python_objekat["godine"])
    

Serijalizacija u JSON format

Za serijalizaciju Python objekata u JSON format koristite `json.dumps()` funkciju:

import json

python_objekat = {"ime": "John", "prezime": "Doe", "godine": 30}
json_string = json.dumps(python_objekat)

print(json_string)
    

Rad sa JSON fajlovima

Možete čitati i pisati JSON podatke iz/ka JSON fajlovima:

import json

# Čitanje JSON podataka iz fajla
with open("podaci.json", "r") as fajl:
    json_string = fajl.read()
    python_objekat = json.loads(json_string)

# Pisanje Python objekta u JSON fajl
python_objekat = {"ime": "John", "prezime": "Doe", "godine": 30}
with open("podaci.json", "w") as fajl:
    json_string = json.dumps(python_objekat)
    fajl.write(json_string)
    

Ovo su osnovni koncepti za rad sa JSON-om u Pythonu. JSON je često korišćen za razmenu podataka između web servisa, skladištenje konfiguracionih podataka, i mnoge druge svrhe.