Rad sa datumima u Pythonu

Importovanje modula datetime

Prvo morate importovati modul `datetime` kako biste mogli da radite sa datumima i vremenima:

import datetime
    

Trenutni datum i vreme

Koristite `datetime.datetime.now()` za dobijanje trenutnog datuma i vremena:

trenutni_datum_i_vreme = datetime.datetime.now()
print(trenutni_datum_i_vreme)
    

Rad sa datumima

Koraci za rad sa datumima:

# Kreiranje datuma
datum = datetime.date(2023, 5, 15)

# Trenutni datum
trenutni_datum = datetime.date.today()

# Prikazivanje datuma
print(datum)
print(trenutni_datum)
    

Rad sa vremenima

Koraci za rad sa vremenima:

# Kreiranje vremena
vreme = datetime.time(9, 30, 0)

# Trenutno vreme
trenutno_vreme = datetime.datetime.now().time()

# Prikazivanje vremena
print(vreme)
print(trenutno_vreme)
    

Formatiranje datuma i vremena

Koristite metodu `strftime()` za formatiranje datuma i vremena prema željenom obrascu:

# Formatiranje datuma
formatiran_datum = trenutni_datum.strftime("%d/%m/%Y")
print(formatiran_datum)

# Formatiranje vremena
formatirano_vreme = trenutno_vreme.strftime("%H:%M:%S")
print(formatirano_vreme)
    

Računanje sa datumima

Koraci za računanje sa datumima, kao što je dodavanje dana ili računanje razlike između datuma:

# Dodavanje dana
sutra = trenutni_datum + datetime.timedelta(days=1)
print(sutra)

# Razlika između datuma
razlika = sutra - trenutni_datum
print(razlika.days)
    

Ovo su osnovni koncepti za rad sa datumima i vremenima u Pythonu. Modul `datetime` nudi mnoge naprednije funkcionalnosti za rad sa datumima i vremenima.

Python nizovi

Osnovna sintaksa niza

Nizovi su uređene kolekcije podataka koje čuvaju više vrednosti. Elementi niza su odvojeni zarezima i definišu se pomoću uglatih zagrada:

niz = [element1, element2, element3]
    

Primer 1: Kreiranje i pristup elementima niza

Ovaj primer kreira niz voća i pristupa elementima niza koristeći indekse:

fruits = ["jabuka", "banana", "kivi", "nar"]
print(fruits[0])  # Prikazuje "jabuka"
print(fruits[2])  # Prikazuje "kivi"
    

Primer 2: Dodavanje elemenata u niz

Ovaj primer dodaje nove elemente u niz koristeći metode `append` i `insert`:

fruits = ["jabuka", "banana"]
fruits.append("kivi")
fruits.insert(1, "nar")
print(fruits)  # Prikazuje ["jabuka", "nar", "banana", "kivi"]
    

Primer 3: Promena vrednosti elementa niza

Ovaj primer menja vrednost drugog elementa niza:

fruits = ["jabuka", "banana", "kivi"]
fruits[1] = "nar"
print(fruits)  # Prikazuje ["jabuka", "nar", "kivi"]
    

Primer 4: Brisanje elemenata iz niza

Ovde koristimo metode `remove` i `del` za brisanje elemenata iz niza:

fruits = ["jabuka", "banana", "kivi"]
fruits.remove("banana")
del fruits[0]
print(fruits)  # Prikazuje ["kivi"]
    

Nizovi su važan koncept u Pythonu i koriste se za organizaciju i manipulaciju podacima u mnogim situacijama.

Python lambda funkcije

Osnovna sintaksa

Lambda funkcija, takođe poznata kao anonimna funkcija, koristi se za definisanje kratkih funkcija bez ključne reči `def`. Osnovna sintaksa je:

lambda argumenti: izraz
    

Primer 1: Sabiranje dva broja

Ova lambda funkcija sabira dva broja:

saberi = lambda x, y: x + y
rezultat = saberi(3, 5)
print(rezultat)  # Output: 8
    

Primer 2: Sortiranje liste

Ovaj primer koristi lambda funkciju za sortiranje liste studenata po godinama:

studenti = [
    {"ime": "Marko", "godine": 25},
    {"ime": "Jelena", "godine": 22},
    {"ime": "Nikola", "godine": 28}
]

studenti.sort(key=lambda student: student["godine"])
print(studenti)
    

Primer 3: Filtriranje liste

Ovaj primer koristi lambda funkciju za filtriranje parnih brojeva iz liste:

brojevi = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
parni_brojevi = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, brojevi))
print(parni_brojevi)
    

Lambda funkcije su korisne za jednostavne operacije i zadatke koji zahtevaju brze i kratke funkcije.